Iron deficiency and physical activity after a dietary iron intervention in female Indian tea pickers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to examine the effect of a double‐fortified salt (DFS) (containing iron and iodine) intervention on iron status and physical activity in female Indian tea pluckers. A double‐blinded study randomized 217 women working at a tea estate in West Bengal, India to consume either iodized salt fortified with iron (DFS) or iodized salt (control) for 10 months. The DFS group received approximately 5–7 mg iron/day. Iron status (Hb, sFt, sTfR), inflammation markers (CRP, AGP), and physical activity levels (estimated through Actigraph accelerometers) were determined at baseline and end line data collection. Physical activity was categorized by the number of minutes spent in sedentary physical activity (1.00 MET), light physical activity (1.01–2.99 METs), and moderate‐to‐vigorous physical activity (>;3.00 METs) at work and discretionary (before work, after work, and during break) time. There was a significant increase in sFt (p=0.02) and body iron (p=0.004) from baseline to end line in the DFS group compared to control group. The DFS group showed a significant increase in minutes spent in total discretionary time (p=0.0136) in light physical activity. We conclude that consumption of DFS improved iron status and had a positive effect on leisure activities. Funded by the Mathile Institute for the Advancement of Human Nutrition and the Micronutrient Initiative .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».