Notice bibliographique
Résumé
A fundamental challenge in biology is explaining the evolution of novel phenotypes such as the origins of eusocial behavior. Eusociality—defined by overlapping generations, reproductive division of labor, and cooperative brood care (1)—has evolved at least 17 times in arthropods (2): widespread in the social Hymenoptera (ants, bees, and wasps) and observed in other orders (aphids, ambrosia beetles, termites, thrips, and snapping shrimp; Fig. 1). Although it has been remarkably successful for some lineages, eusociality remains rare in nature and has been repeatedly lost in other lineages (aphids and bees), suggesting that there may be major barriers to its evolutionary emergence (3). It is well appreciated that eusocial organisms arose from solitary ancestors, and phylogenetic treatments support the notion that social complexity evolved through prolonged parental care, mutual tolerance, and cooperative breeding (4). While the ecological, behavioral, and theoretical genetic drivers of eusociality have long been studied (5), analyses of the molecular genomic mechanisms that give rise to social complexity are in their infancy. The study of social arthropod genomics has revealed the basic genome size and chromosome composition across numerous taxa, but … [↵][1]1Email: sandra.rehan{at}gmail.com. [1]: #xref-corresp-1-1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».