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Enregistrement W3174837951 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6241

Retrieving freeze/thaw-cycles using Sentinel 1 data in Eastern Nunavik (Québec, Canada)

2021· article· en· W3174837951 sur OpenAlexaffabout
Yueli Chen, Lingxiao Wang, Monique Bernier, Ralf Ludwig

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceRemote sensingBiogeochemical cycleMicrowaveAtmospheric sciencesOceanographyGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the terrestrial cryosphere, freeze/thaw (FT) state transitions play an important and measurable role for climatic, hydrological, ecological, and biogeochemical processes in permafrost landscapes. Satellite active and passive microwave remote sensing has shown its principal capacity to provide effective monitoring of landscape FT dynamics. Sentinel-1 continues to deliver high-resolution microwave remote sensing than ever before and has therefore a large potential of usage for monitoring. In light of this, the capability and responses of its radar backscatter to landscape FT processes in different surface soil depths should be examined to provide a thorough grounding for a robust application of the F/T retrieval algorithm. This study presents a seasonal threshold approach, which examines the time series progression of remote sensing measurements relative to signatures acquired during seasonal reference frozen and thawed states. It is developed to estimate the FT-state from the Sentinel 1 database and applied and evaluated for the region of Eastern Nunavik (Québec, Canada). In this course, the FT state transitions derived from Sentinel 1 data are compared to temporally overlapping situ measurements of soil moisture from different depths within the top 20cm soil. This work allows to explore differences in the sensitivity of the Sentinel 1 at different surface soil depths in higher detail; this information is used to examine the penetration performance of the Sentinel 1 under different conditions of permafrost and permafrost-dominated landscapes. This work is dedicated to providing more accurate data to capture the spatio-temporal heterogeneity of freeze/thaw transitions. As Sentinel-1 continues to deliver high-quality information, the provided threshold algorithm delivers an extended time series to analyze FT-states and improve our understanding of related processes in permafrost landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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