Association of HIV Infection and Antiretroviral Therapy With Arterial Stiffness: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of cardiovascular disease in people living with HIV has increased as overall survival has improved because of combination antiretroviral therapy (cART). Arterial stiffness is a composite indicator of cardiovascular disease risk independent of traditional risk factors. We aimed to synthesize the evidence on the relation of HIV and of cART to arterial stiffness. Medline, Embase, CINAHL, PubMed, and Cochrane Libraries were systematically searched for studies relating HIV/cART to arterial stiffness until June 2019. A standardized extraction form was used to collect data from published reports. Random-effects meta-analyses were performed to produce standardized mean differences and 95% CIs from studies reporting carotid-femoral pulse wave velocity. We retrieved 995 citations. Seventy-four studies (N=18 711 participants/13 119 with HIV) were included: 59 cross-sectional, 9 cohort, and 6 randomized trials. In meta-analyses of 17 studies, arterial stiffness was found to be elevated overall in individuals with HIV relative to controls (standardized mean difference, 0.44 m/s [95% CI, 0.25–0.63]) and in cART-treated versus untreated individuals with HIV (standardized mean difference, 0.35 m/s [95% CI, 0.13–0.57]). Several studies suggested that cumulative exposure to cART is associated with a continual increase in arterial stiffness. However, early initiation of treatment might improve arterial stiffness later in life. The results highlight the need for monitoring of cardiovascular risk in this population. The cross-sectional nature of most studies (59/74) mainly allowed for the exploration of associations; large longitudinal studies are needed to confirm the observed associations and establish causality between HIV/cART and arterial stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».