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Enregistrement W3174854556 · doi:10.1002/jbmr.4409

Romosozumab improves lumbar spine bone mass and bone strength parameters relative to alendronate in postmenopausal women: results from the Active-Controlled Fracture Study in Postmenopausal Women With Osteoporosis at High Risk (ARCH) trial

2021· article· en· W3174854556 sur OpenAlexaff
Jacques P. Brown, Klaus Engelke, Tony M. Keaveny, Arkadi Chines, Roland Chapurlat, A. Joseph Foldes, Xavier Nogués, Roberto Civitelli, Tobias De Villiers, Fabio Massari, Cristiano A. F. Zerbini, Zhenxun Wang, Mary Oates, Christopher Recknor, Cesar Libanati

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésMedicinePostmenopausal womenOsteoporosisLumbar spineBone massFRAXBone mineralInternal medicineOsteoporotic fractureSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Active-Controlled Fracture Study in Postmenopausal Women With Osteoporosis at High Risk (ARCH) trial (NCT01631214; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01631214) showed that romosozumab for 1 year followed by alendronate led to larger areal bone mineral density (aBMD) gains and superior fracture risk reduction versus alendronate alone. aBMD correlates with bone strength but does not capture all determinants of bone strength that might be differentially affected by various osteoporosis therapeutic agents. We therefore used quantitative computed tomography (QCT) and finite element analysis (FEA) to assess changes in lumbar spine volumetric bone mineral density (vBMD), bone volume, bone mineral content (BMC), and bone strength with romosozumab versus alendronate in a subset of ARCH patients. In ARCH, 4093 postmenopausal women with severe osteoporosis received monthly romosozumab 210 mg sc or weekly oral alendronate 70 mg for 12 months, followed by open-label weekly oral alendronate 70 mg for ≥12 months. Of these, 90 (49 romosozumab, 41 alendronate) enrolled in the QCT/FEA imaging substudy. QCT scans at baseline and at months 6, 12, and 24 were assessed to determine changes in integral (total), cortical, and trabecular lumbar spine vBMD and corresponding bone strength by FEA. Additional outcomes assessed include changes in aBMD, bone volume, and BMC. Romosozumab caused greater gains in lumbar spine integral, cortical, and trabecular vBMD and BMC than alendronate at months 6 and 12, with the greater gains maintained upon transition to alendronate through month 24. These improvements were accompanied by significantly greater increases in FEA bone strength (p < 0.001 at all time points). Most newly formed bone was accrued in the cortical compartment, with romosozumab showing larger absolute BMC gains than alendronate (p < 0.001 at all time points). In conclusion, romosozumab significantly improved bone mass and bone strength parameters at the lumbar spine compared with alendronate. These results are consistent with greater vertebral fracture risk reduction observed with romosozumab versus alendronate in ARCH and provide insights into structural determinants of this differential treatment effect. © 2021 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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