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Enregistrement W3174856630 · doi:10.1186/s12902-021-00797-4

Similar immunogenicity profiles between the proposed biosimilar MYL-1501D and reference insulin glargine in patients with diabetes mellitus: the phase 3 INSTRIDE 1 and INSTRIDE 2 studies

2021· article· en· W3174856630 sur OpenAlexaff
Bin Sun, Nilanjan Sengupta, Anita Rao, Charles Donnelly, Vinit S. Waichale, Arnab Roy, Shilpa Ramaswamy, Divya Pathak, Ronald R. Bowsher, Yaron Raiter, Patrick Aubonnet, Abhijit Barve

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensAltasciences (Canada)
Organismes subventionnairesBiocon
Mots-clésMedicineInsulin glargineImmunogenicityDiabetes mellitusInternal medicineInsulinGastroenterologyEndocrinologyAntibodyType 2 diabetesImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: MYL-1501D is a proposed biosimilar to insulin glargine. The noninferiority of MYL-1501D was demonstrated in patients with type 1 diabetes and type 2 diabetes in 2 phase 3 trials. Immunogenicity of MYL-1501D and reference insulin glargine was examined in both studies. METHODS: INSTRIDE 1 and INSTRIDE 2 were multicenter, open-label, randomized, parallel-group studies. In INSTRIDE 1, patients with type 1 diabetes received MYL-1501D or insulin glargine over a 52-week period. In INSTRIDE 2, patients with type 2 diabetes treated with oral antidiabetic drugs, insulin naive or not, received MYL-1501D or reference insulin glargine over a 24-week period. Incidence rates and change from baseline in relative levels of antidrug antibodies (ADA) and anti-host cell protein (anti-HCP) antibodies in both treatment groups were determined by a radioimmunoprecipitation assay and a bridging immunoassay, respectively. Results were analyzed using a mixed-effects model (INSTRIDE 1) or a nonparametric Wilcoxon rank sum test (INSTRIDE 2). RESULTS: Total enrollment was 558 patients in INSTRIDE 1 and 560 patients in INSTRIDE 2. The incidence of total and cross-reactive ADA was comparable between treatment groups in INSTRIDE 1 and INSTRIDE 2 (P > 0.05 for both). A similar proportion of patients had anti-HCP antibodies in both treatment groups in INSTRIDE 1 at week 52 (MYL-1501D, 93.9 %; reference insulin glargine, 89.6 %; P = 0.213) and in INSTRIDE 2 at week 24 (MYL-1501D, 87.3 %; reference insulin glargine, 86.9 %; P > 0.999). CONCLUSIONS: In INSTRIDE 1 and INSTRIDE 2, similar immunogenicity profiles were observed for MYL-1501D and reference insulin glargine in patients with type 1 diabetes and type 2 diabetes, respectively. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, INSTRIDE 1 ( NCT02227862 ; date of registration, August 28, 2014); INSTRIDE 2 ( NCT02227875 ; date of registration, August 28, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
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Résumé présentoui

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