Is Flexible Cystoscopy Necessary in the Investigation of Non-visible Haematuria?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Historic evidence suggests up to 16% (approximately) of non-visible haematuria (NVH) referrals result in Urological cancer diagnosis. The majority are bladder cancers, for which flexible cystoscopy is regarded the “gold standard” diagnostic procedure. Recent changes to suspected cancer referral guidelines, public information campaigns and reduced smoking prevalence may have changed this percentage. We retrospectively calculated cancer detection rates from NVH referrals to assess whether flexible cystoscopy, an invasive and morbid procedure, remains necessary. Patients and methods: All patients referred to our University teaching hospital on a suspected (“twoweek”) cancer pathway with NVH over a 16-week period were included. Clinical and demographic data were collected for a series of 200 patients (96 male, age range 27–92, median 68). Results: Only eight patients had urological malignancy found (two renal and six bladder cancers). Both renal, and four bladder cancers, were identified on imaging prior to flexible cystoscopy. Only two bladder cancers were therefore detected by cystoscopy; one low-risk non-muscle invasive (patient has already been discharged) and one in a patient that was unfit for treatment (died of heart failure). Only seven (3.5%) of the patients were offered the option of not undergoing flexible cystoscopy. Conclusion: Our analyses suggest that flexible cystoscopy is rarely of benefit in patients with NVH. We suggest that patients should be given an accurate risk of bladder cancer diagnosis during the consent process. We advocate that flexible cystoscopy can be avoided for the majority of NVH referrals, particularly in patients without strong risk factors for urothelial cell carcinoma. Avoidance of flexible cystoscopy would reduce patient risks from procedural morbidity, reduce risks of acquiring coronavirus from hospital attendance, and there could be huge reductions in financial and service delivery demands in an overstretched secondary-care service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».