Meta-analysis of the relationship between interleukin-6 levels and the prognosis and severity of acute coronary syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the relationship between plasma interleukin 6 (IL-6) levels, adverse cardiovascular events, and the severity of acute coronary syndrome (ACS). A literature review was performed of studies regarding IL-6 and ACS extracted from databases including EMBASE, Cqvip, MEDLINE, Web of Knowledge, PubMed, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang data. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to evaluate the quality of the literature. The literature was screened, its quality was evaluated, and relevant data were extracted for performing meta-analysis using RevMan software (version 5.3). A total of 524 studies were included in the initial survey. After several rounds of screening and analysis, six studies met the inclusion criteria and underwent meta-analysis using a fixed-effect model. Patients were divided into non-severe and severe groups based on the concentration of high-sensitivity C-reactive protein. Meta-analysis of the relationship between IL-6 and the severity of ACS showed that the plasma IL-6 level of patients in the severe group was significantly higher than that of patients in the non-severe group (p<0.00001). Additionally, patients with experience of major adverse cardiovascular events had significantly higher plasma IL-6 levels than did patients without experience of such events (p<0.00001). In summary, patients with ACS and high IL-6 levels tended to be in a critical condition, with a higher risk of adverse cardiovascular events and worse prognosis. Thus, IL-6 levels could indicate whether patients with ACS may have adverse cardiovascular events and determine the severity of ACS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle