MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174868321 · doi:10.1039/d1bm00631b

Recent advances in near infrared light responsive multi-functional nanostructures for phototheranostic applications

2021· review· en· W3174868321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésNanotechnologyNanomedicineNanomaterialsCancer therapyMaterials scienceComputer scienceCancerMedicineNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light-based theranostics have become indispensable tools in the field of cancer nanomedicine. Specifically, near infrared (NIR) light mediated imaging and therapy of deeply seated tumors using a single multi-functional nanoplatform have gained significant attention. To this end, several multi-functional nanomaterials have been utilized to tackle cancer and thereby achieve significant outcomes. The present review mainly focuses on the recent advances in the development of NIR light activatable multi-functional materials such as small molecules, quantum dots, and metallic nanostructures for the diagnosis and treatment of deeply seated tumors. The need for improved disease detection and enhanced treatment options, together with realistic considerations for clinically translatable nanomaterials will be the key driving factors for theranostic agent research in the near future. NIR-light mediated cancer imaging and therapeutic approaches offer several advantages in terms of minimal invasiveness, deeper tissue penetration, spatiotemporal resolution, and molecular specificities. Herein, we have reviewed the recent developments in NIR light responsive multi-functional nanostructures for phototheranostic applications in cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle