Abstract TP407: Effects of Remote Ischemic Conditioning on Cerebral Small Vessel Disease Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the preliminary efficacy of remote ischemic conditioning (RIC) on patients with cerebral small vessel disease (SVD). Methods: Thirty patients diagnosed with symptomatic SVD within 30 days of onset were enrolled in this prospectively randomized controlled study for 1 year. All patients received routine medical treatment including treating vascular risk factors according to the guideline. Patients in the experimental group (n=14) were administered 5 cycles consisting of ischemia followed by reperfusion for 5 minutes on bilateral upper limbs twice daily for 1 year. Those in the control group (n=16) underwent sham ischemia-reperfusion cycles. Primary outcome was the change of cognitive function measured by mini-mental state examination (MMSE) and montreal cognitive assessment scale (MoCA), and secondary outcomes were changes of plasma biomarkers, cerebral hemodynamic parameters measured by vascular ultrasound and brain lesions measured by MRI FLAIR both at baseline and at the end of 1 year visit. Results: Compared with patients in the control group, patients in the RIC group had higher flow velocity (FV), and lower pulsatility index (PI), but without statistical difference. Patients in the RIC group had improvement in visuospatial and executive abilities (3.86±1.03 vs. 4.43±0.85, p=0.026), reduced plasma triglyceride (1.60±0.74 vs. 1.25±0.38, p=0.019), low density lipoprotein (2.89±0.81 vs. 2.26±0.67, p=0.003) and homocysteine (15.66±10.11 vs. 13.66±9.80 p=0.017). Similarly in the RIC group, the diastolic flow velocity (DFV) of middle cerebral artery (MCA) (right: 33.93±7.67 vs. 36.93±6.12, p=0.032; left: 33.93±7.67 vs. 36.93± 6.12, p=0.032) and the mean flow velocity (MFV) of left MCA (35.00±5.04 vs. 39.50±5.59, p=0.003) increased, and the PI of MCA (right: 1.11±0.19 vs. 1.02±0.14 p=0.030; left: 1.10±0.22 vs. 0.99±0.14, p=0.037) decreased. Conclusion: RIC appears to be potentially effective for improving cognition, enhancing cerebral perfusion, and modifying vascular risk factors in SVD patients. Further studies focusing on long-term neurological outcomes and potential mechanisms underlying RIC on SVD patients are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».