Neural substrates underpinning intra-individual variability in children with ADHD: A voxel-based morphometry study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: Increased intra-individual variability (IIV) in reaction time (RT) is a key feature of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). However, little is known about neurobiology underpinnings of IIV in ADHD. METHODS: We assessed 55 youths with ADHD, and 55 individually-matched typically developing control (TDC) with the MRI and Conners' Continuous Performance Test. The ex-Gaussian distribution of RT was estimated to capture IIV with the parameters σ (sigma) and τ (tau). The regional brain volumes, analyzed by voxel-based morphometry, were correlated with IIV parameters. RESULTS: We found both distinct and shared correlations among ADHD and TDC. For grey matter, there were significant σ-by-group interactions in the cingulate cortex and thalamus and also a τ-by-group interaction in the right inferior frontal gyrus. There was also shared negative associations between σ and regional volumes of the right posterior cerebellum and a positive association between τ and the right anterior insula. For white matter, there was a significant σ-by-group interaction in the genu of the corpus callosum and significant τ-by-group interactions in the right anterior corona radiata, the left splenium of the corpus callosum, and bilateral posterior cerebellum. There were also shared patterns that increased τ was associated with increased regional volumes of the right anterior corona radiata and decreased regional volumes of the right posterior limb of the internal capsule. CONCLUSION: This study highlights that brain regions responsible for the motor, salience processing and multimodal information integration are associated with increased IIV in youths with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».