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Enregistrement W3174892139 · doi:10.2217/cer-2020-0278

Gender, socioeconomic status and emergency department visits among cancer survivors in the USA: a population-based study

2021· article· en· W3174892139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentSocioeconomic statusLogistic regressionDemographyPopulationOdds ratioCohortCohort studyEnvironmental healthInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To assess patterns of emergency department visits and subsequent hospitalization in relation to gender and socioeconomic status among a cohort of cancer survivors in the USA. Materials & methods: National Health Interview Survey datasets (2011–2017) were reviewed and participants with a history of cancer and complete information about emergency department visits in the past 12 months were included. Multivariable logistic regression analyses were used to assess factors associated with emergency department visits and subsequent hospitalization after the most recent emergency department visit. Results: A total of 22,240 cancer survivors were included in the current analysis; of which 16,133 participants (72.5%) who have not visited an emergency department in the past 12 months and 6107 participants (27.5%) who have visited an emergency department in the past 12 months. Multivariable logistic regression analysis suggested the following factors are associated with emergency department visits; younger age (odds ratio [OR] with increasing age: 0.98; 95% CI: 0.98–0.99), female gender (OR: 1.07; 95% CI: 1.00–1.15), African American race (OR: 1.26; 95% CI: 1.13–1.40), unmarried status (OR for married vs unmarried: 0.79; 95% CI: 0.74–0.84), lower yearly earnings (OR: 1.36; 95% CI: 1.20–1.54), poor health status (OR: 7.02; 95% CI: 6.02–8.18) and incomplete health insurance coverage (OR for complete coverage vs incomplete coverage: 0.66; 95% CI: 0.54–0.80). On the other hand, the following factors were associated with subsequent hospitalization: older age (OR: 1.004; 95% CI: 1.000–1.008), male gender (OR for female vs male: 0.86; 95% CI: 0.78–0.94), unmarried status (OR for married vs unmarried status: 0.80; 95% CI: 0.73–0.88), not working (OR: 1.44; 95% CI: 1.23–1.68), lower yearly earnings (OR: 1.31; 95% CI: 1.07–1.60), poor health status (OR: 8.43; 95% CI: 6.76–10.51) and lack of health insurance coverage (OR for complete coverage vs incomplete coverage: 0.71; 95% CI: 0.55–0.93). Conclusion: Female cancer survivors were more likely to visit the emergency department, whereas they were less likely to be subsequently hospitalized. Cancer survivors with lower socioeconomic status were more likely to visit emergency departments and to be subsequently hospitalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle