Gender, socioeconomic status and emergency department visits among cancer survivors in the USA: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess patterns of emergency department visits and subsequent hospitalization in relation to gender and socioeconomic status among a cohort of cancer survivors in the USA. Materials & methods: National Health Interview Survey datasets (2011–2017) were reviewed and participants with a history of cancer and complete information about emergency department visits in the past 12 months were included. Multivariable logistic regression analyses were used to assess factors associated with emergency department visits and subsequent hospitalization after the most recent emergency department visit. Results: A total of 22,240 cancer survivors were included in the current analysis; of which 16,133 participants (72.5%) who have not visited an emergency department in the past 12 months and 6107 participants (27.5%) who have visited an emergency department in the past 12 months. Multivariable logistic regression analysis suggested the following factors are associated with emergency department visits; younger age (odds ratio [OR] with increasing age: 0.98; 95% CI: 0.98–0.99), female gender (OR: 1.07; 95% CI: 1.00–1.15), African American race (OR: 1.26; 95% CI: 1.13–1.40), unmarried status (OR for married vs unmarried: 0.79; 95% CI: 0.74–0.84), lower yearly earnings (OR: 1.36; 95% CI: 1.20–1.54), poor health status (OR: 7.02; 95% CI: 6.02–8.18) and incomplete health insurance coverage (OR for complete coverage vs incomplete coverage: 0.66; 95% CI: 0.54–0.80). On the other hand, the following factors were associated with subsequent hospitalization: older age (OR: 1.004; 95% CI: 1.000–1.008), male gender (OR for female vs male: 0.86; 95% CI: 0.78–0.94), unmarried status (OR for married vs unmarried status: 0.80; 95% CI: 0.73–0.88), not working (OR: 1.44; 95% CI: 1.23–1.68), lower yearly earnings (OR: 1.31; 95% CI: 1.07–1.60), poor health status (OR: 8.43; 95% CI: 6.76–10.51) and lack of health insurance coverage (OR for complete coverage vs incomplete coverage: 0.71; 95% CI: 0.55–0.93). Conclusion: Female cancer survivors were more likely to visit the emergency department, whereas they were less likely to be subsequently hospitalized. Cancer survivors with lower socioeconomic status were more likely to visit emergency departments and to be subsequently hospitalized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».