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Enregistrement W3174892374 · doi:10.3390/life11060576

Effects of CNS Injury-Induced Immunosuppression on Pulmonary Immunity

2021· review· en· W3174892374 sur OpenAlexaff
Bashir Bietar, Christine Lehmann, Andrew W. Stadnyk

Notice bibliographique

RevueLife · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionMedicinePneumoniaImmune systemCentral nervous systemImmunityImmunologyStroke (engine)PathogenesisTraumatic brain injuryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients suffering from stroke, traumatic brain injury, or other forms of central nervous system (CNS) injury have an increased risk of nosocomial infections due to CNS injury-induced immunosuppression (CIDS). Immediately after CNS-injury, the response in the brain is pro-inflammatory; however, subsequently, local and systemic immunity is suppressed due to the compensatory release of immunomodulatory neurotransmitters. CIDS makes patients susceptible to contracting infections, among which pneumonia is very common and often lethal. Ventilator-acquired pneumonia has a mortality of 20-50% and poses a significant risk to vulnerable patients such as stroke survivors. The mechanisms involved in CIDS are not well understood. In this review, we consolidate the evidence for cellular processes underlying the pathogenesis of CIDS, the emerging treatments, and speculate further on the immune elements at play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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