The Quest for a Clean Slate Building and Protecting Reputation in the Cyberworld
Notice bibliographique
Résumé
ICT technology has multiplied the possibilities for presenting who one is in the Cyberworld. The means for creating, maintaining but also of losing a good reputation have increased exponentially with an international audience now just a click away. However, these means can also be employed for abusive or, at least, purposes for which they were not intended, with undesired revelations, cyber-bullying and the creation of fake identities potentially ending in cyber-homicide. The Quest for a Clean Slate thus comprises multiple obstacles at various levels much like an adventure video game; no sooner are the obstacles, opponents and traps defeated or overcome and the level accomplished, than the next level begins presenting a whole host of new challenges and threats. The reputation warrior, equipped with a sword entitled "freedom to self-determination" and a humble shield entitled "legal redress", is thus thrown into the ever expanding and changing landscape of swamps and wilderness that is the Cyberworld. This paper attempts to present a sneak preview into the various levels of the Quest for a Clean Slate, the online reputation game, depicting its challenges, pitfalls and the possible means for overcoming these latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,036 |
| Communication savante | 0,016 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».