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Enregistrement W3174908777 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.wp206

Abstract WP206: Risk of Recurrent Stroke in Patients Diagnosed with Comorbid Depression at the Time of Transient Ischemic Attack

2017· article· en· W3174908777 sur OpenAlexaff
Michael P. Lerario, Babak B. Navi, Alexander E. Merkler, Casara Jean Ferretti, Nicole C Allen, Feliks Koyfman, Gary L. Bernardini, Hooman Kamel

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Stroke (engine)Proportional hazards modelHazard ratioInternal medicineCohortConcomitantComorbidityPhysical therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although rates of depression are increased in patients with transient ischemic attack (TIA), the effect of depression on recurrent cerebrovascular events is uncertain. Therefore, we aimed to calculate the risk of subsequent stroke in patients with comorbid depression at the time of TIA. Methods: We used all-payer claims data on all nonfederal acute care hospitalizations in New York, California, and Florida from 2005-2013. Our cohort comprised all patients hospitalized for TIA ( ICD-9-CM 435.x). The predictor variable was a diagnosis of depression ( ICD-9-CM 296.20-.25, 296.30-.35, 300.4, 311 in any diagnosis code position) during the index hospitalization for TIA. Kaplan-Meier survival statistics were used to calculate cumulative rates of our primary composite outcome of ischemic and hemorrhagic stroke ( ICD-9-CM 431, 433.x1, 434.x1, or 436 without concomitant trauma or rehabilitation codes). Cox proportional hazard analysis was used to examine the association between depression and stroke. Results: We identified a total of 1,817,842 TIA patients, among whom 223,311 (12.3%) were discharged from their index TIA visit with a comorbid depression diagnosis. Over a mean follow-up of 4.2 (+/- 2.1) years, 227,501 patients were diagnosed with subsequent stroke. The 1-year cumulative rate of stroke was 3.5% in both patients with depression (95% CI, 3.3-3.7%) and without depression (95% CI, 3.5-3.6%). The 5-year cumulative rate of stroke was 8.5% (95% CI, 8.2-8.9%) in those with depression compared to 8.9% (95% CI, 8.7-9.0%) in patients without depression at the time of their TIA diagnosis. After adjusting for demographics and vascular risk factors, depression was not associated with subsequent stroke (hazard ratio, 1.0; 95% CI, 1.0-1.1; p =0.7). To reduce any misclassification error, these results were unchanged in a sensitivity analysis which included only those patients who underwent brain magnetic resonance imaging during their index hospitalization for TIA. Conclusions: A comorbid diagnosis of depression at the time of TIA is not associated with an increased risk of subsequent stroke. Future research should evaluate whether incident depression diagnosed after hospital discharge for TIA is associated with heightened stroke risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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