IL‐6 Indirectly Modulates The Induction Of Glyceroneogenic Enzymes In Adipose Tissue During Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Glyceroneogenesis is an important step in the control of fatty acid re‐esterification with PEPCK and PDK4 being key enzymes in this process. It has been suggested that IL‐6 regulates adipose tissue metabolism and gene expression during exercise. The purpose of this investigation was to determine the role of IL‐6 in modulating the effects of exercise on the expression of glyceroneogenic enzymes in mouse adipose tissue. To achieve these goals, we utilized IL‐6 ex vivo treatment in cultured adipose tissue in combination with IL‐6 −/− mice model. Treatment of cultured epididymal adipose tissue (eWAT), increased the phosphorylation of AMPK, ACC and STAT3 and induced SOCS3 mRNA levels while decreasing PEPCK mRNA. The activation of AMPK was independent of increases in lipolysis. An acute bout of treadmill running did not result in the induction of SOCS3 or increases in the phosphorylation of STAT3 in eWAT from WT mice. Exercise‐induced increases in PEPCK and PDK4 mRNA expression were attenuated in eWAT from IL‐6 −/− mice in parallel with a greater relative increase in AMPK phosphorylation compared to exercised WT mice. These changes occurred independent of alterations in beta‐adrenergic signalling in adipose tissue from IL‐6 −/− mice. Our findings question the role of IL‐6 signalling in adipose tissue during exercise and demonstrate an indirect effect of this cytokine in the regulation of adipose tissue gene expression. This work was supported by a Bridge Funding Operating Grant from the Canadian Institute of Health Research, Institute of Nutrition, Metabolism and Diabetes to David C. Wright.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».