The relationship between alcohol intake and falls hospitalization: Results from the <scp>EPIC‐Norfolk</scp>
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the relationship between habitual alcohol consumption and the risk of falls hospitalization. METHODS: The EPIC-Norfolk is a prospective population-based cohort study in Norfolk, UK. In total, 25 637 community dwelling adults aged 40-79 years were recruited. Units of alcohol consumed per week were measured using a validated Food Frequency Questionnaire. The main outcome was the first hospital admission following a fall. RESULTS: Over a median follow-up period of 11.5 years (299 211 total person years), the cumulative incidence function (95% confidence interval) of hospitalized falls at 121-180 months for non-users, light (>0 to ≤7 units/week), moderate (>7 to ≤28 units/week) and heavy (>28 units/week) were 11.08 (9.94-12.35), 7.53 (7.02-8.08), 5.91 (5.29-6.59) and 8.20 (6.35-10.56), respectively. Moderate alcohol consumption was independently associated with a reduced risk of falls hospitalization after adjustment for most major confounders (hazard ratio = 0.88; 95% confidence interval 0.79-0.99). The relationship between light alcohol consumption and falls hospitalization was attenuated by gender differences. Alcohol intake higher than the recommended threshold of 28 units/week was associated with an increased risk of falls hospitalization (hazard ratio 1.40 [1.14-1.73]). CONCLUSIONS: Moderate alcohol consumption appears to be associated with a reduced risk of falls hospitalization, and intake above the recommended limit is associated with an increased risk. This provides incentive to limit alcohol consumption within the recommended range and has important implications for public health policies for aging populations. Geriatr Gerontol Int 2021; 21: 657-663.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».