Validation of a novel handheld 3D ultrasound system for imaging scoliosis – phantom study
Notice bibliographique
Résumé
Use of 3D ultrasound (US) scanners to detect and monitor scoliosis have been validated. The Cobb angle, axial vertebral rotation, spinal flexibility, curvatures in the sagittal profile and the Cobb angle on the plane of maximum curvature (PMC) can be measured from coronal, transverse and sagittal planes of ultrasound images. However, traditional 3D ultrasound scanners are relatively bulky and expensive. 2D US handheld and low-cost scanners are widely available. To adapt the 2D scanners for scoliosis applications, a position and orientation system is integrated with the scanner. The objective of this study was to validate a newly developed 3D handheld US system to image the spine. The wireless handheld US scanner (C3-HD, Clarius, Canada) was selected because of its high resolution and availability of raw data. A wireless tracking system based on electromagnetic (G4 system, Polhemus, USA) was integrated with the Clarius ultrasound. During scanning, the ultrasound information was synchronized with the scanner's position and orientation by using custom developed software. Both information were streamed wirelessly to a laptop. Custom software reconstructed and displayed the 3D spinal image in real-time. A single 3D printed vertebra, two full plastic spine phantoms from T1-T12 vertebrae and a non-scoliotic volunteer were scanned. The 3D reconstruction process of a spine image was less than 3 seconds. The dimensional and the angle errors were 1 mm and 3°, respectively. This study demonstrated that a low-cost ($11,000 USD) handheld 3D ultrasound system was developed and validated. Clinical trials on subjects attending will be the next step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».