FMRFamide-Like Peptide 22 Influences the Head Movement, Host Finding, and Infection of Heterodera glycines
Notice bibliographique
Résumé
The FMRFamide-like peptides (FLPs) represent the largest family of nematode neuropeptides and are involved in multiple parasitic activities. The immunoreactivity to FMRFamide within the nervous system of Heterodera glycines , the most economically damaging parasite of soybean [ Glycine max L. (Merr)], has been reported in previous research. However, the family of genes encoding FLPs of H. glycines were not identified and functionally characterized. In this study, an FLP encoding gene Hg-flp-22 was cloned from H. glycines , and its functional characterization was uncovered by using in vitro RNA interference and application of synthetic peptides. Bioinformatics analysis showed that flp-22 is widely expressed in multiple nematode species, where they encode the highly conserved KWMRFamide motifs. Quantitative real-time (qRT)-PCR results revealed that Hg-flp-22 was highly expressed in the infective second-stage juveniles (J2s) and adult males. Silencing of Hg-flp-22 resulted in the reduced movement of J2s to the host root and reduced penetration ability, as well as a reduction in their subsequent number of females. Behavior and infection assays demonstrated that application of synthetic peptides Hg-FLP-22b (TPQGKWMRFa) and Hg-FLP-22c (KMAIEGGKWVRFa) significantly increased the head movement frequency and host invasion abilities in H. glycines but not in Meloidogyne incognita . In addition, the number of H. glycines females on the host roots was found to be significantly higher in Hg-FLP-22b treated nematodes than the ddH 2 O-treated control J2s. These results presented in this study elucidated that Hg-flp-22 plays a role in regulating locomotion and infection of H. glycines . This suggests the potential of FLP signaling as putative control targets for H. glycines in soybean production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».