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Enregistrement W3174952820 · doi:10.1051/e3sconf/202127403028

Erection of solid columns of one-storey industrial buildings with bridge cranes made of high-strength sandy concrete and its economic efficiency

2021· article· en· W3174952820 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolay Palagin, Georgy Nikitin, Alexey Trunov

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Energy Technologies and Civil Engineering Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Span (engineering)Bridge (graph theory)Environmental scienceEngineeringCivil engineeringArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of high-strength sandy concrete (HSSC) is an alternative to high-strength crushed stone. Its use is profitable for those regions of Russia in which crushed stone is an imported building material. Thus, crushed stone is supplied to the Republic of Tatarstan (RT) from the Ural, and the local reserves of sand are significant. Authors presented the results of studies to determine the economic efficiency of solid columns’ erection in one-story industrial buildings with bridge cranes according to the 1.424.1-5 series from HSSC of HSSC60 and HSSC80 classes in comparison with heavy concrete of B20...B80 classes. Studies have shown that in relation to Kazan, the use of HSSC of HSSC60 and HSSC80 classes in comparison with heavy concrete of B20...B40 classes, depending on the size of the span, column spacing, floor height and lifting capacity of cranes, can reduce steel consumption by 43.2…71.5 %. At the same time, the total cost of materials (steel and concrete) when using heavy concrete of B20...B40 classes is 1.7 %...38.1 % lower than with HSSC60 and HSSC80. This is due to the sharp rise in the cost of concrete in the Russian market in the third quarter of 2002 and continuing to the present (second quarter of 2021). When recalculated before the indicated price increase, the use of HSSC60 and HSSC80 in comparison with heavy concrete of B20…B40 classes gives a decrease in the total cost of materials by 1.9...34.5 %. The results obtained are novel because in the scientific and technical literature there is no information about the design of these columns from the HSSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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