The association of standardized patient educators (ASPE) gynecological teaching associate (GTA) and male urogenital teaching associate (MUTA) standards of best practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gynecological Teaching Associates (GTAs) and Male Urogenital Teaching Associates (MUTAs) instruct healthcare professional learners to perform accurate and respectful breast, speculum, bimanual vaginal, rectal, urogenital, and prostate examinations. During such sessions, the GTA/MUTA uses their own body to instruct while providing real-time feedback. While GTAs/MUTAs fall under the broader umbrella of Standardized Patient methodology, the specificity of their role indicates need for establishment of Standards of Best Practice (SOBP) for GTA/MUTA programs. On behalf of the Association of Standardized Patient Educators (ASPE), the Delphi process was utilized to reach international consensus identifying the Practices that comprise the ASPE GTA/MUTA SOBP. The original ASPE SOBP was used as the foundation for the iterative series of three surveys. Results were presented at the ASPE 2019 conference for additional feedback. Fifteen participants from four countries completed the Delphi process. Four of the original ASPE SOBP Domains were validated for GTA/MUTA programs: Safe Work Environment, Instructional Session Development, Training GTAs/MUTAs, and Program Management. Principles and Practices were shaped, and in some instances created, to best fit the distinct needs of GTA/MUTA programs. The ASPE GTA/MUTA SOBP apply to programs that engage GTAs/MUTAs in formative instructional sessions with learners. Programs that incorporate GTAs/MUTAs in simulation roles or in summative assessment are encouraged to reference the ASPE SOBP in conjunction with this document. The SOBP are aspirational and should be used to shape Practices within the program's local context. The ASPE GTA/MUTA SOBP will continue to evolve as our knowledge-base and practice develop.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle