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Enregistrement W3174962988 · doi:10.1590/0101-31572001-1229

Silicon Valley in the South

2001· article· en· W3174962988 sur OpenAlexaboutno aff
Mitsuhiro Kagami, Akifumi Kuchiki

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Political Economy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationOutsourcingBusinessCommerceProcurementSupply chainGlobalizationProduction (economics)Product (mathematics)Industrial organizationLatin AmericansFunction (biology)Service (business)LiberalizationInternational tradeMarketingMarket economyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT New trends are now taking place within manufacturing industries led by multi-national corporations (MNCs). Globalization and liberalization together with the information technology (IT) revolution has accelerated “fables” industry in the network economy, i.e. outsourcing production processes and global parts procurement by MNCs. As a consequence of this, the primary function of the MNC has changed from that of manufacturer to ‘service’ provider by outsourcing production processes to foreign contract manufacturers (CMs). NAFTA in fact mutated Mexico into a production platform toward the US and Canada as well as Latin American countries. We can observe these dramatic changes, for instance, in Guadalajara in Mexico, now called the “Silicon Valley in the South”. Since MNCs use their brand names to sell products, their business function becomes close to that of the fashion industry. They market their products in the same way as Gucci and Chanel sell products of original design carrying their brand names. Therefore, product design and marketing become highly important for MNCs to achieve success in business while domestic providers have been left behind for their parts and components supply in this new global supply chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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