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Enregistrement W3174963916 · doi:10.3899/jrheum.201615

“It may help you to know…”: The Early-phase Qualitative Development of a Rheumatoid Arthritis Goal Elicitation Tool

2021· article· en· W3174963916 sur OpenAlexvenueno aff
Julie Kahler, Ginnifer L. Mastarone, Rachel Matsumoto, Danielle ZuZero, Jacob Dougherty, Jennifer L. Barton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineConversationStakeholderGoal settingSession (web analytics)Process managementComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Treatment guidelines for rheumatoid arthritis (RA) include a patient-centered approach and shared decision making, which includes a discussion of patient goals. We describe the iterative early development of a structured goal elicitation tool to facilitate goal communication for persons with RA and their clinicians. METHODS: Tool development occurred in 3 phases: (1) clinician feedback on the initial prototype during a communication training session; (2) semistructured interviews with RA patients; and (3) community stakeholder feedback on elements of the goal elicitation tool in a group setting and electronically. Feedback was dynamically incorporated into the tool. RESULTS: Clinicians (n = 15) and patients (n = 10) provided feedback on the tool prototypes. Clinicians preferred a shorter tool deemphasizing goals outside of their perceived treatment domain or available resources; they highlighted the benefits of the tool to facilitate conversation but raised concerns regarding current constraints of the clinic visit. Patients endorsed the utility of such a tool to support agenda setting and preparing for a visit. Clinicians, patients, and community stakeholders reported the tool was useful but identified barriers to implementation that the tool could itself resolve. CONCLUSION: A goal elicitation tool for persons with RA and their clinicians was iteratively developed with feedback from multiple stakeholders. The tool can provide a structured way to communicate patient goals within a clinic visit and help overcome reported barriers such as time constraints. Incorporating a structured communication tool to enhance goal communication and foster shared decision making may lead to improved outcomes and higher-quality care in RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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