A Differential Effect of FGF‐2 on Resistance to Doxorubicin‐Induced Necrotic Versus Apoptotic‐Like Damage in Neonatal Rat Cardiomyocyte Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic agents like doxorubicin (DOX), an anti‐cancer anthracycline, can increase the risk of cardiac damage. Strategies are needed to protect the heart that still allows the benefits of drug treatment. “Basic” fibroblast growth factor‐2 (FGF‐2), and specifically the low (18 kDa) molecular weight isoform is cardioprotective, but this has not been reported for DOX‐induced injury. The clinical effects of DOX have been modeled in rat cardiomyocytes, and 0.1–1.0 μM DOX is sufficient to induce cell damage. Here, we assessed the effect of 10 nM FGF‐2 on 0.5 μM DOX‐induced necrotic versus apoptotic‐related damage over 24 hours, as detected by the presence of lactate dehydrogenase in the culture medium (LDH) versus DNA fragmentation by terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling (TUNEL). DOX induced a decrease in apparent (attached) cell number and a significant increase in LDH within 6 hours. The remaining cells continued to display muscle striations based on alpha‐actinin staining, but an increase in TUNEL intensity from 6 to 24 hours was also seen. Pre‐treatment (30 min) with FGF‐2 resulted in a significant decrease in LDH but not apparent TUNEL intensity. Additional assays to characterize these effects are being pursued. These data suggest that FGF‐2 can increase resistance to DOX‐induced plasma membrane damage but not DNA fragmentation under the conditions tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».