ADR in Journals: Are They Translated into Regulatory Frameworks?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: An adverse drug reaction case report refers to a scientific publication that is written by a health care professional who suspects a casual relationship between a drug and an adverse drug reaction (ADR). ADR case reports help to identify potential risks associated with the use of drug. Most of the case reports do not mention about reporting the ADR to regulatory authorities. With this objective, the aim of this study was to analyze the number of Adverse Drug Reactions (ADR) published as case reports (PubMed indexed journals) from January 2018 to June 2019, and observe if they are translated in regulatory frameworks like Vigibase, and package inserts. MATERIALS AND METHODS: 321 ADRs were obtained with the keywords "Adverse Drug Reaction". Out of those, 158 were independently extracted by two investigators, observed and categorized according to classes of the drugs, geographic location, severity, hospitalization, Completeness of ADR, whether reported to the regulatory authority (Vigibase), or listed in the package insert. Literature review articles were excluded. RESULTS: Out of the 158 ADRs, antibiotics accounted for 12.65%, CNS drugs and monoclonal antibodies11.39%, anticancer drugs 9.49%, CVS drugs 4.43%, anti-viral 3.79%, others 45.56%, respectively. According to geographic region, 26 ADRs published were from USA, Australia 4, Italy 3, India 17, Turkey 9, Singapore and UK 1, China 20, Denmark and Canada 2, Japan 10, France 9, Austria 1, Korea 5, South America 3, Switzerland 2, respectively. Depending upon the severity, causality assessment was done only for 45 ADRs, and not done for 113 ADRs. 41.13% patients (from 65 case reports) were hospitalized. Among the 158 ADRs, 14 ADRs were not found in Vigibase. 32 ADRs were not mentioned in the Drug package inserts. When categorized according to the completeness of case reports, weight accounted for1.89%, lab values and procedure for diagnosis, 96.8%, risk factors, 95.56%, prior exposure, 88.60%, Post ADR status, 60.12%, start-stop medication, route of administration, first dose, last dose, duration of illness accounted for 100%, respectively. CONCLUSION: Depending upon our observation, we have noticed that there is deficiency in reporting of suspected ADRs to regulatory authorities. Reporting can be included as mandatory criteria for ADR case reports. Also, there is an increased need to aware various healthcare workers for reporting ADR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,304 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».