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Enregistrement W3174972277 · doi:10.2174/1574886316666210609115148

ADR in Journals: Are They Translated into Regulatory Frameworks?

2021· article· en· W3174972277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCasualDrug reactionAdverse drug reactionPharmacovigilanceRegulatory authorityPackage insertFamily medicineDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: An adverse drug reaction case report refers to a scientific publication that is written by a health care professional who suspects a casual relationship between a drug and an adverse drug reaction (ADR). ADR case reports help to identify potential risks associated with the use of drug. Most of the case reports do not mention about reporting the ADR to regulatory authorities. With this objective, the aim of this study was to analyze the number of Adverse Drug Reactions (ADR) published as case reports (PubMed indexed journals) from January 2018 to June 2019, and observe if they are translated in regulatory frameworks like Vigibase, and package inserts. MATERIALS AND METHODS: 321 ADRs were obtained with the keywords "Adverse Drug Reaction". Out of those, 158 were independently extracted by two investigators, observed and categorized according to classes of the drugs, geographic location, severity, hospitalization, Completeness of ADR, whether reported to the regulatory authority (Vigibase), or listed in the package insert. Literature review articles were excluded. RESULTS: Out of the 158 ADRs, antibiotics accounted for 12.65%, CNS drugs and monoclonal antibodies11.39%, anticancer drugs 9.49%, CVS drugs 4.43%, anti-viral 3.79%, others 45.56%, respectively. According to geographic region, 26 ADRs published were from USA, Australia 4, Italy 3, India 17, Turkey 9, Singapore and UK 1, China 20, Denmark and Canada 2, Japan 10, France 9, Austria 1, Korea 5, South America 3, Switzerland 2, respectively. Depending upon the severity, causality assessment was done only for 45 ADRs, and not done for 113 ADRs. 41.13% patients (from 65 case reports) were hospitalized. Among the 158 ADRs, 14 ADRs were not found in Vigibase. 32 ADRs were not mentioned in the Drug package inserts. When categorized according to the completeness of case reports, weight accounted for1.89%, lab values and procedure for diagnosis, 96.8%, risk factors, 95.56%, prior exposure, 88.60%, Post ADR status, 60.12%, start-stop medication, route of administration, first dose, last dose, duration of illness accounted for 100%, respectively. CONCLUSION: Depending upon our observation, we have noticed that there is deficiency in reporting of suspected ADRs to regulatory authorities. Reporting can be included as mandatory criteria for ADR case reports. Also, there is an increased need to aware various healthcare workers for reporting ADR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle