Depth–Sequential Investigation of Major Ions, δ18O, δ2H and δ13C in Fractured Aquifers of the St. Lawrence Lowlands (Quebec, Canada) Using Passive Samplers
Notice bibliographique
Résumé
General and isotopic geochemistry of groundwater is an essential tool to decipher hydrogeological contexts and flow paths. Different hydrogeochemical patterns may result from the inherent physical aquifer heterogeneity, which may go unnoticed without detailed investigations gathered from multilevel or multiple observation wells. An alternative to overcome the frequent unavailability of multiple wellbores at sites is to perform a detailed investigation on the single wellbore available. In this perspective, the aim of this study is to use passive samplers to sequentially collect groundwater at depths in long–screened wellbores. Such investigation is carried out for major ions and stable isotopes compositions (δ2H, δ18O, δ13C) at ten sites in the context of fractured carbonate aquifers of the St. Lawrence Lowlands (Quebec, Canada). The information gathered from the calco–carbonic system, major ions and stable isotopes report poorly stratified and evolved groundwater bodies. Contribution of water impacted by anthropogenic activities, such as road salts pollution and carbon sources from C4 vegetation, when they occur, are even observed at the greatest depths. Such observations suggest quick flow paths and efficient mixing conditions, which leads to significant contributions of contemporary groundwater bodies in the fractured aquifers investigated down to depths of about 100 m. Although physical aquifer investigation reported few and heterogeneously distributed fractures per wellbore, hydrogeochemical findings point to at overall well interconnected fracture networks in the aquifer and high vulnerability of groundwater, even at significant depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».