Passive transfer of fibromyalgia symptoms from patients to mice
Notice bibliographique
Résumé
Fibromyalgia syndrome (FMS) is characterized by widespread pain and tenderness, and patients typically experience fatigue and emotional distress. The etiology and pathophysiology of fibromyalgia are not fully explained and there are no effective drug treatments. Here we show that IgG from FMS patients produced sensory hypersensitivity by sensitizing nociceptive neurons. Mice treated with IgG from FMS patients displayed increased sensitivity to noxious mechanical and cold stimulation, and nociceptive fibers in skin-nerve preparations from mice treated with FMS IgG displayed an increased responsiveness to cold and mechanical stimulation. These mice also displayed reduced locomotor activity, reduced paw grip strength, and a loss of intraepidermal innervation. In contrast, transfer of IgG-depleted serum from FMS patients or IgG from healthy control subjects had no effect. Patient IgG did not activate naive sensory neurons directly. IgG from FMS patients labeled satellite glial cells and neurons in vivo and in vitro, as well as myelinated fiber tracts and a small number of macrophages and endothelial cells in mouse dorsal root ganglia (DRG), but no cells in the spinal cord. Furthermore, FMS IgG bound to human DRG. Our results demonstrate that IgG from FMS patients produces painful sensory hypersensitivities by sensitizing peripheral nociceptive afferents and suggest that therapies reducing patient IgG titers may be effective for fibromyalgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».