The potential of TanDEM-X repeat acquisitions to monitor elevation and mass changes of Arctic and Antarctic glaciers
Notice bibliographique
Résumé
The large ice caps and glaciers of the northern and southern polar regions have the potential to contribute significantly to global sea-level rise, yet measurements of glacier mass changes in those regions are scarce and difficult due to harsh conditions and the size of Arctic and Antarctic glacier areas. Acquisitions of the synthetic aperture radar satellite mission TanDEM-X provide valuable insights into glacier dynamics in those regions as the X-band radar is independent from clouds and illumination and can resolve elevation changes of large glacierized areas as well as individual glaciers. We use specifically generated and coregistered digital elevation models (DEM) from repeated TanDEM-X data takes to derive glacier elevation changes between 2010 and 2020. For the Arctic regions, we already calculated elevation changes for the Russian Arctic archipelagos from TanDEM-X acquisitions (2000-2017). Currently, we are preparing similar TanDEM-X DEM differences for Arctic glaciers outside the Greenland ice sheet (Svalbard, Iceland, Alaska, Canadian Arctic, Scandinavia and North Asia). In contrast to the wide and smooth areas of the East and West Antarctic ice sheets, the steep topography of the Antarctic Peninsula strongly limits the application of altimeter data for accurately quantifying glacier mass changes. Therefore, we computed glacier mass changes along the Antarctic Peninsula by means of TanDEM-X data. Additionally, measurements of the IceSAT2 laser altimeter will be integrated in the analysis to improve the estimation of radar signal penetration into snow and firn and thereby reduce the elevation change and mass balance uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».