Interview skills – psychiatry reel to reality
Notice bibliographique
Résumé
Aims This reel analysis identifies quotes and actions of fictional characters from TV shows, namely: Hercules Poirot, Sherlock Holmes and House who can demonstrate learning points for clinical students to use within real psychiatric practice, using scientific theories such as the Hypothetico-deductive model, Empirical falsification and Occam's razor. This analysis explores what an ideal psychiatric interview consists of and what can be learnt from these characters and implemented within medical education. Method Each show was watched by one researcher over the period of March to August 2020. The researcher noted insightful quotes which were relevant to one of the three philosophical theories. Quotes were included if they demonstrated deduction skills, revealed a character's ethos and supported the Calgary-Cambridge model of interviewing such as building rapport. 32 quotations were collected in total and narrowed to 6 quotations. These were then analysed, learning points were made and linked to the Calgary Cambridge model. Result Dr House demonstrates objectivity when taking a patient's history. He utilises empirical falsification when diagnosing to avoid missing a differential diagnosis. Detective Poirot displays how empathic listening allows disclosure of details in the history, which would have otherwise been omitted. Additionally, he illustrates the importance of collateral interviewing which allows one to identify misinterpretations and inconsistencies. Sherlock teaches us the importance of perception regarding mismatching information which can help to gather new facts. All three characters interview beginning with open questions to more closed questions, supplementing with deductive reasoning in order to solve cases. Objectivity, empirical falsification, empathetic listening and deductive reasoning are the key skills displayed by these characters, that medical students can most use in their own practices. Conclusion The perfect interview discovers new information through synchronised collaboration, whilst adhering to the Hypothetico-deductive model of thought. A combination of the Calgary-Cambridge model of interviewing and skillset of the TV characters should be considered for implementation in some aspects of psychiatric interviewing. Medical education can utilise these TV shows to teach students how to conduct history-taking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».