Recent Advances in Sulfidated Zerovalent Iron for Contaminant Transformation
Notice bibliographique
Résumé
2021 marks 10 years since controlled abiotic synthesis of sulfidated nanoscale zerovalent iron (S-nZVI) for use in site remediation and water treatment emerged as an area of active research. It was then expanded to sulfidated microscale ZVI (S-mZVI) and together with S-nZVI, they are collectively referred to as S-(n)ZVI. Heightened interest in S-(n)ZVI stemmed from its significantly higher reactivity to chlorinated solvents and heavy metals. The extremely promising research outcomes during the initial period (2011-2017) led to renewed interest in (n)ZVI-based technologies for water treatment, with an explosion in new research in the last four years (2018-2021) that is building an understanding of the novel and complex role of iron sulfides in enhancing reactivity of (n)ZVI. Numerous studies have focused on exploring different S-(n)ZVI synthesis approaches, and its colloidal, surface, and reactivity (electrochemistry, contaminant selectivity, and corrosion) properties. This review provides a critical overview of the recent milestones in S-(n)ZVI technology development: (i) clear insights into the role of iron sulfides in contaminant transformation and long-term aging, (ii) impact of sulfidation methods and particle characteristics on reactivity, (iii) broader range of treatable contaminants, (iv) synthesis for complete decontamination, (v) ecotoxicity, and (vi) field implementation. In addition, this review discusses major knowledge gaps and future avenues for research opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».