Imaging correlates of serum enzyme-linked immunoelectrotransfer blot (EITB) positivity in patients with parenchymal neurocysticercosis: results from 521 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The presence of perilesional edema among patients with parenchymal neurocysticercosis (pNCC) of various lesion subtypes has not been correlated with results of serum enzyme-linked immunotransfer blot (EITB) for cysticercal antibodies. METHODS: In total, 521 patients with pNCC were classified into solitary cysticercus granuloma (SCG), multiple lesions, at least one of which was an enhancing granuloma (GMNCC), solitary calcified cysticercal lesion (SCC) and multiple calcified cysticercal lesions (CMNCC). The proportion of EITB positivity among each lesion subtype and its association with perilesional edema were determined. RESULTS: There were significantly higher positive EITB results in patients with GMNCC (90/111, 81.1%) compared with other lesion types. Perilesional edema was associated with positive EITB in patients with CMNCC. On univariate analysis, perilesional edema and GMNCC were associated with EITB positivity. On multivariate analysis, only GMNCC (OR 7.5; 95% CI 3.5 to 16.2) was significantly associated with EITB positivity. CONCLUSIONS: In patients with pNCC, the presence of perilesional edema is associated with a higher probability of a positive EITB result in patients with CMNCC, suggesting a synchronicity in the mechanisms associated with formation of perilesional edema and the antibody response in this subtype. In patients with enhancing granulomas, edema is not an independent predictor of a positive EITB, suggesting that the enhancement itself is associated with a strong antibody response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».