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Enregistrement W3174986321 · doi:10.1103/physreve.96.012404

Optomechanical proposal for monitoring microtubule mechanical vibrations

2017· article· en· W3174986321 sur OpenAlexafffund
Sh. Barzanjeh, Vahid Salari, Jack A. Tuszyński, Michal Cifra, Christoph Simon

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAkademie Věd České RepublikyGrantová Agentura České RepublikyEuropean Cooperation in Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSlovenská Akadémia Vied
Mots-clésMicrotubuleCoupling (piping)OptomechanicsPhysicsVibrationResonance (particle physics)Transparency (behavior)Field (mathematics)OpticsMaterials scienceAcousticsAtomic physicsComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microtubules provide the mechanical force required for chromosome separation during mitosis. However, little is known about the dynamic (high-frequency) mechanical properties of microtubules. Here, we theoretically propose to control the vibrations of a doubly clamped microtubule by tip electrodes and to detect its motion via the optomechanical coupling between the vibrational modes of the microtubule and an optical cavity. In the presence of a red-detuned strong pump laser, this coupling leads to optomechanical-induced transparency of an optical probe field, which can be detected with state-of-the art technology. The center frequency and line width of the transparency peak give the resonance frequency and damping rate of the microtubule, respectively, while the height of the peak reveals information about the microtubule-cavity field coupling. Our method opens the new possibilities to gain information about the physical properties of microtubules, which will enhance our capability to design physical cancer treatment protocols as alternatives to chemotherapeutic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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