The Influence of Relative Humidity on the Frequency of Clutches of 3 Forensically Important Blow Flies (Diptera: Calliphoridae)
Notice bibliographique
Résumé
Gravid females have numerous factors to take into consideration when choosing to lay eggs. The number of eggs laid per clutch compared to the number of clutches may impact the survival and fitness of her future offspring under conditions of varying temperature and humidity. Temperature and humidity interact to influence conditions of desiccation that may prevent eggs from successfully eclosing. The trade-off between clutch size and the number of clutches per female would be expected to vary under these conditions such that species more susceptible to egg desiccation should choose fewer and larger, compared to species that are less susceptible. Calliphora vicina Robineau-Desvoidy eggs are least susceptible to desiccation, followed by Lucilia sericata Meigen, with Phormia regina Meigen eggs as the most susceptible to desiccation, thus we expect P. regina females to lay the fewest, largest clutches compared to L. sericata and C. vicina. Individual females were released into an arena on a temperature gradient ranging from 10-40 °C under high (75-85%) and low (24-35%) relative humidity. Lucilia sericata laid either 1 clutch with 107 ± 10 eggs or 2 clutches of 50 ± 17 eggs. Both C. vicina and P. regina oviposited up to 3 clutches. Calliphora vicina laid 98 ± 24 eggs within 1 clutch, 55 ± 13 eggs when 2 clutches were oviposited, and 43 ± 12 when 3 clutches were laid. Lastly, P. regina laid 1 clutch of 86 ± 26 eggs, 42 ± 13 eggs when 2 clutches were oviposited, and 33 ± 4 eggs when 3 clutches were laid. Across all 3 species, clutch sizes ranged from 2-216 eggs per clutch. Despite our predictions, humidity did not affect clutch size (F1,86=0.1394, p=0.709), or the number of clutches laid (F1,86=0.2371, p=0.627). This suggests that each species has different oviposition strategies that impact their egg-laying behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».