Promises, Promises: Assessing the Liberals’ Electoral Reform Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Despite bold proclamations, the 2015 election was not the last federal election to use the first-past-the post (FPTP) voting system. Reforming Canada’s voting system was a key plank of the Liberal Party’s 2015 platform. From the process to the outcome, the attempt to reform FPTP by the Trudeau government was widely panned. However, the promise to end FPTP was actually one of nine election promises made by the party in their platform. This paper assesses the Liberal’s electoral reform agenda between 2015-2019. Using the pledge method, it explores the complete set of election promises made. In the pledge method, the researcher identifies the pledges made in the election platform and then examines the record of government action in order to determine how many have been fulfilled. This analysis features a detailed assessment of voting system reform, the Electoral Modernization Act and the Leaders’ Debates Commission. This broader approach shows that the Liberals were successful in meeting their electoral reform goals. Of the nine promises made, the Liberals kept six and made considerable progress on two others. Only one promise was broken. While the Trudeau Liberals probably deserve much of the ire they received by breaking their voting reform promise, the 2019 federal election was remarkably different from 2015 in terms of the rules of the electoral game.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».