Effect of prenatal phthalate exposure on childhood atopic dermatitis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between prenatal exposure to phthalate and childhood atopic dermatitis (AD) has previously been investigated; however, the results are inconsistent. Objective: We aimed to perform a systematic review and meta-analysis of birth cohort studies to investigate whether prenatal exposure to phthalate increases the risk of developing AD in children. Methods: We performed an electronic search of medical literature data bases. Studies were critically appraised, and a meta-analysis was performed. Results: Among 129 articles identified, 11 studies met the eligibility criteria. Included studies originated from Europe (n = 5), the United States (n = 4), and Asia (n = 2). The study sample size ranged from 147 to 1024 mother-child pairs. Quality assessment by using the Newcastle‐Ottawa scale of all the studies had scores of ≥6. A meta-analysis of data from eight selected studies suggested that monobenzyl phthalate (MBzP) exposure was significantly associated with the risk of AD development (odds ratio 1.16 [95% confidence interval, 1.04−1.31]; I2 = 17.36%). However, AD development was not associated with other phthalate metabolites, such as mono-(2-ethylhexyl) phthalate, monoethyl phthalate, mono-isobutyl phthalate, mono-n-butyl phthalate, and the sum of di-[2-ethylhexyl] phthalate on the development of AD (all p values were > 0.05). Conclusion: Our meta-analysis suggested that prenatal exposure to phthalates may be associated with the development of childhood AD. However, further research is needed because only MBzP showed statistical significance and the number of articles in the literature is still insufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».