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Enregistrement W3175010964 · doi:10.5194/egusphere-egu21-7887

The Energy Budget of an Altimeter-Derived Baroclinic Tide Model

2021· article· en· W3175010964 sur OpenAlexaff
Edward D. Zaron, Ruth Musgrave

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroclinityAltimeterGeodesyEnergy fluxPhase velocityPhysicsKinetic energyInternal tideWind speedTidal powerMeteorologyGeologyMechanicsAtmospheric sciencesInternal waveClassical mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few years a number of groups have created maps of the baroclinic tide from satellite altimeter measurements of sea-surface height (SSH). These maps can be used as predictive models for the baroclinic tides, e.g., for removing aliased tidal signals from altimetry, but they can also be used to diagnose aspects of the tidal dynamics. This presentation uses the High Resolution Emprical Tide (HRET) model to compute the phase speed, energy, energy flux, and energy flux divergence of the first few baroclinic modes for the M2, S2, K1, and O1 tides, and compares these with independent estimates from the literature. The phase speed of the waves in HRET are compared with the theoretically-predicted phase speeds computed from stratification. For the mode-1 M2 waves which are determined most accurately, the theoretical and observed phase speeds agree very well; however, there is a small bias, namely, the theoretical phase speed exceeds the observed phase speed by 1 to 2%. This offset could reflect either a methodological estimation bias, issues with the data used to compute the theoretical phase speed, or a limitation of the theory for the vertical modes. The phase speed results provide some confidence in the usefulness of linear wave dynamics for interpreting the HRET SSH. Using a simplified form of the momentum equations, the area-integrated kinetic plus potential energy of the mode-1 M2 tide is found to be 43 PJ, larger than in other baroclinic tide models, and with nearly isotropic directional distribution. For mode 1, the divergence of the energy flux diagnosed from HRET agrees well with previous estimates based on the barotropic tides. For the most accurately-determined mode-1 M2 tide, the results provide new information about sources and sinks of baroclinic energy along the continental shelves, and they are used to examine the accuracy of a commonly-used approximation of the baroclinic energy flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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