B2B Networking, Renewable Energy, and Sustainability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While the benefits and advantages of using renewable energies are remarkable, and their prices have been decreasing dramatically and are expected to fall further, the diffusion and adoption of renewable energies still lag fossil energies. This paper improves our understanding regarding the role of the interrelationship among businesses (as an example of B2B networking amongst parent and subsidiary firms). Furthermore, it demonstrates the way/s that such interrelationships can contribute to the diffusion and adoption of sustainable and energy-efficient technologies. This study describes four diffusion channels in the interrelated firms which can help with promoting and using renewable and sustainable energies. The paper also reports the actual share of each diffusion channel contributing to implementing sustainable energy-efficient technologies in practice. The findings suggest that parent organisations enforce the majority (over 50%) of sustainable and energy-efficient technologies implemented in a B2B environment. In comparison, inter-subsidiary relationships are responsible for less than 30% of the implemented sustainable and energy-efficient technologies in organisations. The findings are in line with the forced perspective theory. They could, to some degree, explain the differences in the levels of implementation of sustainable and energy-efficient technologies in practice. These findings can help practitioners prioritise the diffusion channels when they want to facilitate the implementation of new technologies in their organisations. While some organisations may expect a more successful implementation of innovations initiated by subsidiaries than those enforced by parent organisations, the levels of success of the adoption of sustainable and energy-efficient technologies are not examined in this study. Further research is recommended to investigate the extent of association between different diffusion channels and the levels of success in terms of the adoption of innovation. We did not find similar studies to compare the results, which could be one of the limitations of this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle