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Enregistrement W3175023640 · doi:10.1038/s42004-021-00520-3

Diversity-oriented synthesis of glycomimetics

2021· article· en· W3175023640 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCommunications Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensBrock UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Glycomics NetworkMichael Smith Health Research BCNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCompute Canada
Mots-clésSteric effectsChemistryAldol reactionCombinatorial chemistryKinetic resolutionAldehydeStereochemistryEnantioselective synthesisOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycomimetics are structural mimics of naturally occurring carbohydrates and represent important therapeutic leads in several disease treatments. However, the structural and stereochemical complexity inherent to glycomimetics often challenges medicinal chemistry efforts and is incompatible with diversity-oriented synthesis approaches. Here, we describe a one-pot proline-catalyzed aldehyde α-functionalization/aldol reaction that produces an array of stereochemically well-defined glycomimetic building blocks containing fluoro, chloro, bromo, trifluoromethylthio and azodicarboxylate functional groups. Using density functional theory calculations, we demonstrate both steric and electrostatic interactions play key diastereodiscriminating roles in the dynamic kinetic resolution. The utility of this simple process for generating large and diverse libraries of glycomimetics is demonstrated in the rapid production of iminosugars, nucleoside analogues, carbasugars and carbohydrates from common intermediates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle