The quality and inflammatory index of the diet of patients with migraine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between diet and migraine has been reported in the literature, but only a few studies have evaluated whether the diet consumed by patients with migraine differs from individuals without migraine. OBJECTIVE: Herein, we aimed to investigate whether the quality and the Dietary Inflammatory Index (DII) of diet consumed by migraine patients differ from that consumed by healthy controls. We also evaluated whether the severity of migraine and headache frequency were associated with these parameters. METHODS: Patients of both sexes, aged between 18 and 65, with episodic migraine and healthy controls were enrolled in this cross-sectional study. Disability and impact caused by migraine and depressive symptoms were evaluated. Dietary intake was assessed using a 24-hour dietary recall and a three-day non-consecutive food record. The quality of the diet was calculated using the Healthy Eating Index (HEI)-2015 adapted to the Brazilian population, and DII was calculated based on the method developed by Shivappa et al. (2014). RESULTS: Ninety patients with migraine and 62 individuals without migraine were included in this study. The groups did not differ regarding age, sex, marital status, years of schooling, anthropometric characteristics, and depressive symptoms. Patients with migraine had lower HEI total score than controls, indicating that these patients have a lower quality of the diet. Patients with migraine also had higher DII than controls. Nevertheless, HEI and DII scores did not correlate with migraine frequency and severity. CONCLUSION: This study corroborates the view that the characteristics of the diet might be involved in migraine pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».