Apparent failed and discordant adrenal vein sampling: A potential confounding role of cortisol cosecretion?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adrenal vein sampling (AVS) and computed tomography (CT) often show confusingly discordant lateralisation results in primary aldosteronism (PA). We tested a biochemical algorithm using AVS data to detect cortisol cosecretion as a potential explanation for discordant cases. DESIGN: Retrospective analysis from a large PA + AVS database. PATIENTS: All patients with PA and AVS, 2005-2020. MEASUREMENTS: An algorithm using biochemical data from paired AVS + CT images was devised from physiological first principles and informed by data from unilateral, AVS-CT concordant patients. The algorithm involved calculations based upon the expectation that low cortisol levels exist in adrenal vein effluent opposite an aldosterone-and-cortisol-producing adrenal mass and may reverse lateralisation due to inflated aldosterone/cortisol ratios. MAIN OUTCOMES: The algorithm was applied to cases with discordant CT-AVS lateralisation to determine whether this might be a common or explanatory finding. Clinical and biochemical characteristics of identified cases were collected via chart review and compared to CT-AVS concordant cases to detect evidence of biological plausibility for cortisol cosecretion. RESULTS: From a total of 588 AVS cases, 141 AVS + CT pairs were clear unilateral PA cases, used to develop the three-step algorithm for AVS interpretation. Applied to 88 AVS + CT discordant pairs, the algorithm suggested possible cortisol cosecretion in 40%. Case review showed that the proposed cortisol cosecretors, as identified by the algorithm, had low/suppressed adrenocorticotropic hormone levels, larger average nodule size and lower plasma aldosterone. CONCLUSIONS: Pending external validation and outcome verification by surgery and tissue immunohistochemistry, cortisol cosecretion from aldosteronomas may be a common explanation for discordant CT-AVS results in PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».