Healthcare Resource Utilization and Costs in Patients with Geographic Atrophy Secondary to Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Geographic atrophy (GA) is an advanced form of nonexudative age-related macular degeneration (AMD) that lacks treatment options. With considerable interpatient variability in the rate of GA progression due to lesion characteristics, information characterizing the disease burden is limited. The aim of this study was to describe the healthcare resource utilization (HCRU) and costs associated with increasing severity levels of GA. PATIENTS AND METHODS: A retrospective analysis was conducted using claims data from IQVIA's PharMetrics Plus database. Patients with a prevalent GA diagnosis were identified between October 1, 2016 and June 30, 2017 and classified by disease severity and laterality. Disease-specific HCRU and costs by disease severity were assessed during the 12-month follow-up period, with multivariable analyses performed adjusting for baseline characteristics. RESULTS: A total of 28,773 GA cases were identified (mean age = 68.7; 58.5% female), of which 24% and 76% had unilateral and bilateral GA, respectively, with varying levels of recorded severity (in increasing order): early or intermediate (EI) AMD, GA without subfoveal involvement (GAwoSF), and GA with subfoveal involvement (GAwSF). Patients with greater baseline severity in the bilateral group had a significantly higher number of outpatient (OP) visits per year (1.98 EI AMD; 2.57 for GAwoSF; 2.63 for GAwSF). Increasing disease severity was associated with higher patient-related costs in the outpatient setting (mean [SD] of $82 [$157], $110 [$559] for unilateral EI AMD and GAwSF, respectively, and $56 [$94], $64 [$97], $59 [$85] for bilateral EI AMD, GAwoSF, GAwSF, respectively). Similarly, higher payer-related costs were seen in patients with bilateral GAwSF compared to bilateral EI AMD (mean [SD] $280 [$325]; $198 [$262]). CONCLUSION: Study findings demonstrate that patients, with more severe GA at baseline, experience greater HCRU and costs in the outpatient setting. Further research should explore specific contributing factors to the long-term economic burden of GA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».