Hippocampal atrophy and cognitive function in transient ischemic attack and minor stroke patients over three years
Notice bibliographique
Résumé
Transient ischemic attack (TIA) and minor ischemic stroke (IS) is associated with a increased risk of late life dementia. In this study we aim to study the extent to which the rates of hippocampal atrophy in TIA/IS differ from healthy controls, and how they are correlated to neuropsychological measurements. TIA or minor stroke patients were tested with a neuropsychological battery including tests of executive function, and verbal and non-verbal memory at three time points out to 3 years. Annualized rates of hippocampal atrophy in TIA/IS patients were compared to controls. A linear-mixed regression model was used to assess the difference in rates of hippocampal atrophy after adjusting for time and demographic characteristics. TIA/IS patients demonstrated a higher hippocampal atrophy rate than healthy controls over a 3-year interval: the annual percentage change of the left hippocampal volume was 2.5% (78 mm3 per year (SD 60)) for TIA/IS patients compared to 0.9% (29 mm3 per year (SD 32)) for controls (p < 0.01); and the annual percentage change of the right hippocampal volume was 2.5% (80 mm3 per year (SD 46)) for TIA/IS patients compared to 0.5% (17 mm3 per year (SD 33)) for controls (P < 0.01). Patients with higher annual hippocampal atrophy were more likely to report higher TMT B times, but lower ROC total score, lower California Verbal Learning Test-II total recall, and lower ROC Figure recall scores longitudinally. TIA/IS patients experience a higher rate of hippocampal atrophy independent of TIA/IS recurrence that are associated with changes in episodic memory and executive function over 3 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».