Body composition of 6 to 8.5 year old overweight and obese children: 12‐week follow‐up from an eating and exercise behaviour family‐centered lifestyle intervention in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of body fat mass using dual‐energy X‐ray absorptiometry (DXA) in obese children is scarce. The objective of this study was to examine body composition changes from baseline to 12‐wk in overweight and obese children participating in a lifestyle intervention. Overweight (n= 3) and obese (n= 11) children (mean age 7.7 ± 0.7 y) were randomized to three groups: control (Con); standard intervention (SInt); and an intense intervention (IInt) group. DXA scans were performed at baseline and 12‐wk. Although none of the results presented are statistically significant, Con appeared to gain more mass (2.0 ± 0.8 kg) vs. SInt (0.3 ± 2.5 kg) vs. IInt (0.1 ± 1.1 kg) (p=0.13). Concomitantly BMI z‐scores demonstrated minor alterations, IInt (0.0± 0.2) SInt (−0.2 ± 0.3) and (−0.1 ± 0.2) (p=0.19). By week 12, our results suggested that the SInt group had a slightly greater % fat loss (−2.4 %) vs. control (+0.5 %) vs. IInt (−1.7 %). However, the IIntr appeared to present with a greater changes in whole body bone mineral content (BMC) (46.5 g) and % trunk fat loss (FL) (−1.6%) compared to SInt (BMC: 44.4 g; % FL: −0.2) and control (BMC: 43.9 g; % FL: 0.8). These preliminary results suggest that obese children who attend a family intervention may lower fat mass and improve BMC, through adoption of weight‐bearing activity and a focus on nutrient dense foods. Our continued study will confirm these results. Funded by Dairy Farmers of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».