Addressing the Challenge of Potentially Hazardous Elements in the Reduction of Hypertension, Diabetes and Chronic Kidney Disease in the Caribbean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental surveys have characterized trace elements such as lead (Pb), cadmium (Cd) and arsenic (As) as potential risk factors for non-communicable diseases. There have been few studies conducted in the Caribbean region to explore, define or clarify such findings locally. Furthermore, local pollution control efforts are often juxtaposed against more seemingly immediate economic concerns in poor communities. OBJECTIVES: The present commentary is a call to action for the evaluation of potentially hazardous elements as potential risk indicators and/or factors of common noncommunicable diseases in the Caribbean. DISCUSSION: Findings from Jamaican studies have identified exposure to potentially hazardous elements (PHE) via water, food, and other anthropogenic activities to the detriment of the resident population. Several attempts have been made to abate toxic metal exposure in children with relative success. However, high levels of PHE have been noted in vulnerable populations such as patients with hypertension, diabetes mellitus and chronic kidney disease. Currently, there is low priority towards infrastructure building within the Caribbean region that would promote and sustain long term monitoring and better inform environmental polices impacting chronic diseases. CONCLUSIONS: Further investigations are needed to clarify the role that PHE play in increasing the risk or progression of non-communicable diseases, especially in vulnerable groups. COMPETING INTERESTS: The authors declare no competing financial interests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle