Morphometry of the lateral orbitofrontal cortex is associated with eating dispositions in early adolescence: findings from a large population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Early adolescence is a critical period for eating behaviors as children gain autonomy around food choice and peer influences increase in potency. From a neurodevelopmental perspective, significant structural changes take place in the prefrontal cortex during this time, including the orbitofrontal cortex (OFC), which is involved in socially contextualized decision-making. We examined the morphological features of the OFC in relation to food choice in a sample of 10 309 early adolescent children from the Adolescent Brain and Cognitive Development Study. Structural parameters of the OFC and insula were examined for relationships with two important aspects of food choice: limiting the consumption of fast/fried food and maximizing the consumption of nutritious foods. Raw, partially adjusted and fully adjusted models were evaluated. Findings revealed that a larger surface area of the lateral OFC was associated with higher odds of limiting fast/fried food consumption in raw [odds ratio (OR) = 1.07, confidence interval (CI): 1.02, 1.12, P = 0.002, PFDR = 0.012], partially adjusted (OR = 1.11, CI: 1.03, 1.19, P = 0.004, PFDR = 0.024) and fully adjusted models (OR = 1.11, CI: 1.03, 1.19, P = 0.006, PFDR = 0.036). In contrast, a larger insula volume was associated with lower odds of maximizing healthy foods in raw (OR = 0.94, CI: 0.91, 0.97, P <0.001, PFDR = 0.003) and partially adjusted (OR = 0.93, CI: 0.88, 0.98, P = 0.008, PFDR = 0.048) models. These findings refine our understanding of the OFC as a network node implicated in socially mediated eating behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».