Longitudinal study of the cutaneous microbiota of healthy horses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Next-generation sequencing techniques have revealed that human and animal skin is colonised by a rich and diverse population of bacteria, and that microbial composition varies between different body sites and individuals. Very little is known about the normal microbiota of healthy equine skin. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To describe the taxonomic distributions of cutaneous bacterial microbiota in a population of healthy horses in Ontario, Canada, and to evaluate the effects of body site, individual and time of year on microbial diversity and community composition. ANIMALS: Samples were collected from four body sites (dorsum, ventral abdomen, pastern and groin) from 12 clinically healthy horses from the same farm. Samples were collected from all individuals at four time points (winter, spring, summer, autumn) within a calendar year. METHODS AND MATERIALS: Illumina sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene was performed following DNA extraction. Data were analysed using mothur software. RESULTS: Bacteria from 38 phyla and 1,665 genera were identified. Alpha diversity was higher in the winter and summer than spring and autumn although this was not statistically significant. Community membership and structure clustered more based on season than skin site. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Healthy equine skin is inhabited by a marked diversity of microbiota. Individuals living in a similar environment share overlapping cutaneous microbial populations. These populations vary significantly over time and between body sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle