Environmental change program associated with relative decrease in frequency of carryout/fast food consumption among African American caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Low‐income African American families in Baltimore City live in neighborhoods with limited access to healthy foods. The Baltimore Healthy Eating Zones (BHEZ) study aimed to improve diet quality among adolescents and their caregivers through an environmental intervention that involved peer mentoring, cooking demonstrations, taste tests, point‐of‐sale marketing and promotional giveaways at recreation centers and corner stores over a 9 month intervention period. Caregiver and child dyads (n=242) from 7 control and 7 intervention sites were interviewed before and after the intervention and asked about their monthly food purchases from carry out and fast food restaurants. Changes in the frequency of these food purchases were analyzed using a Wilcoxan Signed Ranks Test. The frequency of food purchases by caregivers from carry out and fast food restaurants significantly increased from 1.50±2.18 to 3.88±4.99 times per month among the control group (p=0.037) but did not significantly change from 8.67±10.06 to 6.12±8.70 times per month in the intervention group (p=0.119). These preliminary findings suggest that an environmental intervention like the BHEZ program may be an effective approach for improving the food purchasing behaviors of adult African American caregivers. Grant Funding Source : The Robert Wood Johnson Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».