Autophagy in phenoconversion of differentiated and undifferentiated fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac fibroblasts phenoconvert to hypersecretory myofibroblasts and deposit matrix resulting in cardiac fibrosis and autophagy that is associated to fibroproliferative events. Autophagy inhibition was studied in both primary (P0) rat cardiac fibroblasts (PF) and mouse embryonic fibroblasts (MEF). Autophagy was inhibited in PF using Baf‐A1 or 3‐MA while MEF ATG3 and ATG5 KO were also used. Western blot analysis, Immunofluorescence, and transmission electron microscopy were used to investigate autophagy and fibroblast to myofibroblast phenoconversion. α‐SMA and ED‐A fibronectin were assessed as phenoconversion markers. Inhibition of autophagy was revealed by punctate LC3‐II staining and double membrane autophagosomes in combination with decreased myofibroblast markers in PF vs. controls. Inhibition of autolysosome formation and accumulation of autophagosomes were found in Baf‐A1 treated cells. Conversely, ATG3 and ATG5 KO MEF cells showed increased myofibroblast markers vs. WT controls. Increased α‐SMA was seen in MEF ATG3 and ATG5 KO vs. controls while inhibition of autophagy in PFs showed diminished myofibroblastic phenotype vs. controls. A link between fibroblast phenoconversion and autophagy is established. This effect is dependent on cell type eg, PFs vs. MEFs. This finding illustrates that autophagy functions in a variable manner in differentiated vs. non‐differentiated fibroblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».