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Enregistrement W3175085529 · doi:10.1097/01.tp.0000757552.66011.4d

O-21: Using Virtual Technology to Preserve the Lifespan of Central Venous Access Devices

2021· article· en· W3175085529 sur OpenAlexaff
Angela Cole, Siddharth Naik, Mitul Patel, Jagdish Shah, Ross M. McConnell

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous accessMedicineUrokinaseOcclusionParenteral nutritionProtocol (science)Emergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To use a web based management platform to prevent occlusions and preserve the lifespan of a central venous access devices (CVAD) for Home Parenteral Nutrition (HPN). Background: Despite many techniques, adjuncts and pharmaceutical agents there are some CVADs that remain troublesome with frequent partial and full occlusions that require CVAD exchanges. The CVAD for a child or young person that requires HPN can be described as a “lifeline” and all options to maintain long term patency should be utilised. MicrelCare have a web based care management platform that monitors real time infusion pressures relaying information from the home to the hospital Methodology: Using one teenage male on HPN (who had experienced 3 CVAD exchanges in 2 years) as a candidate for MicrelCare, we virtually monitored his CVAD pressure’s and infusion alarms via a real time platform. This virtual platform alongside clinical correlation (patient consultations and physical assessment) allowed for the determination of pressure range monitoring and the early detection of line stiffness and pre cursors to occlusion. Results: We were able to determine that for this patient when the CVAD pressure levels reached 0.2 bar it was imperative that we physically assessed the CVAD and followed the in house protocol of Urokinase/Alteplase instilment followed by an Ethanol treatment if required (including hub inspection and POP technique) to prevent irreversible occlusion. Interestingly the pressure bar for this young man is lower than MicrelCare would expect and that of our patient cohort. Conclusion: MicrelCare can be a useful tool to virtually monitor and predict precursors to CVAD stiffness and occlusion when used with clinical correlation.This allows the development of a robust tailored care plan, which prolongs the life of a CVAD and in turn preserves venous access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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