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Enregistrement W3175090342 · doi:10.17794/rgn.2021.3.7

DEFINING GEOEXCHANGE EXTRACTION RATES IN THE SAME GEOLOGICAL ENVIRONMENT FOR DIFFERENT BOREHOLE GEOMETRY SETTINGS – PILOT RESULTS FROM THE HAPPEN - HORIZON 2020 PROJECT

2021· article· en· W3175090342 sur OpenAlexaff
Tomislav Kurevija, Marija Macenić, Tea Sabolić, Dalibor Jovanović

Notice bibliographique

RevueRudarsko-geološko-naftni zbornik · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeHeat exchangerGeothermal gradientExtraction (chemistry)ThermalGeologySpiral (railway)HorizonGeotechnical engineeringPetroleum engineeringGeometryEngineeringChemistryMathematicsGeophysicsMechanical engineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kindergarten Grdelin in the city of Buzet, Istria, Croatia, was chosen to undergo a deep retrofit of the current thermotechnical system, as a part of the HORIZON 2020 HAPPEN project1. The existing shallow spiral heat exchanger field is insufficient to cover heating loads of the building. Therefore, additional BHEs were drilled and completed to determine optimal borehole heat exchanger type within the same geological environment. Four BHEs, either single U (1U) or double U (2U), with different geometrical setting and depth were tested: BHE-1 (50 m, 2U DN32 ribbed), BHE-2 (75 m, 2U DN40 ribbed), BHE-3 (100 m, 2U DN32 smooth) and BHE-4 (150 m, 1U DN45 ribbed). A thermal response test (TRT) was performed to obtain the ground thermal properties. Furthermore, synthetic TRT curves were calculated to describe temperature response in the case of different heat pulses. This was done to determine heat extraction rates and the capacity of each BHE type, according to EN14511 norm. It was established that the BHE-4 is the optimal design for heating and cooling purposes on the selected site due to positive impact of the geothermal gradient, higher initial borehole temperature and a positive effect of the ribbed inner wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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